Jobangebot connecticum Job-1758182

Abschlussarbeit Objektdetektion mit Neural Radiance Fields

MBDA

Abschlussarbeit
Objektdetektion mit Neural Radiance Fields

Als führendes deutsches System­­haus für Luft­ver­tei­digung, Lenk­flug­körper und Laser­techno­logie entwickeln wir heute die Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme über­zeugen in den Grenzbereichen der Physik durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren damit politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten. Werden auch Sie ein Teil der er­folg­reichen MBDA-Gruppe.

WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN
  • In Ihrer Abschlussarbeit möchten Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Neuronal Radiance Fields (NeRF) vertiefen?
  • Sie haben praktische Erfahrungen im Training neuronaler Netze mit PyTorch?
  • Sie interessieren sich für stochastische Modellierung?

Perfekt! Dann könnte diese Abschlussarbeit der letzte Baustein für Ihr Master-Studium sein! Lesen Sie weiter…

Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln:

  • Literaturrecherche zu Neural Radiance Fields (NeRFs) und Feature Maps
  • Entwicklung eines eigenen Modells zur Integration eines NeRFs in ein neuronales Netz zur Objektdetektion
  • Training des Modells mit vorhandenen Datensätzen sowie Evaluation mit dem aktuellen Stand der Technik
  • Untersuchung der Generalisierungsfähigkeit des Objektdetektors
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WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN
  • Immatrikulation im Master-Studiengang Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python und PyTorch
  • Kenntnisse in der stochastischen Modellierung und im Entwurf von neuronalen Architekturen
  • Selbstständige und ergebnisorientierte Denk- und Arbeitsweise
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WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN
  • Das Honorar beträgt 3.500,00 Euro und wird in monatlichen Abschlägen, abhängig von der Vertragslaufzeit, ausbezahlt
  • Bei sehr guter Bewertung der Abschlussarbeit (Note
  • Anspruchsvolles Thema und gemeinsame Definition
  • Freie Zeiteinteilung
  • Fachliche Expertise
  • Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot
  • Internationales Umfeld
  • Kostenfreies Fitness-Studio
  • MBDA Studentennetzwerk

Wollen Sie mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätig­keits­bereiche oder unsere Werte erfahren? Dann besuchen Sie unser Karriere­portal unter www.mbda-careers.de für weitere Infor­mationen und Eindrücke.

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IHR NÄCHSTER SCHRITT

Wenn wir mit dieser Stelle Ihre Begeisterung und Motivation eine Abschlussarbeit bei uns anzufertigen wecken konnten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Neben Ihren Bewer­bungs­unter­lagen, mit denen Sie sich als Person mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrungen am besten präsentieren und vorstellen möchten, benötigen wir einen Hin­weis auf die Stellenkennziffer SOB/EGA/24/525 sowie Angaben zu Ihrer Ver­füg­bar­keit.

Für Ihre Bewerbung auf diese Stelle können Sie gerne direkt unsere Online-Bewerbung nutzen, oder uns Ihre Unterlagen einfach per E-Mail an bewerbung@mbda-careers.de zusenden.

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Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Abschlussarbeit Objektdetektion mit Neural Radiance Fields

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1758182 / SOB/EGA/24/525
Bereiche:
E-Technik, IT Informatik, Mathematik, Physik
Ingenieurwissenschaften: Elektrotechnik
Informatik: Informatik
Naturwissenschaften: Mathematik, Physik
Einsatzort: 86529 Schrobenhausen; Bayern
Jobdetails Bewerbungsformular

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