Praktikum oder Studien-/ Abschlussarbeit - Maschinenbau, Fahrzeugtechnik o.ä. (w/m/d)

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) haben ihr hohes Potenzial bereits in vielen Anwendungsbereichen bewiesen. Ziel eines geförderten Projekts mit Industriebeteiligung ist es, dieses Potenzial für die Überwachung und Bewertung von Schienenfahrzeugstrukturen zu nutzen und damit einen Beitrag zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit des Schienenverkehrs zu leisten. Sensoren an tragenden Strukturen des Fahrzeugs liefern Daten über den Zustand des Fahrzeugs. Diese Daten werden dann für die Zustandsüberwachung, die strategische Instandhaltung, die bedarfsgerechte Konstruktion und als Grundlage für das automatisierte Fahren genutzt. Um aus den Sensordaten auf eine beliebige wirkende Last innerhalb des Fahrzeugs zu schließen, soll Machine Learning eingesetzt werden. Das Hauptziel der Arbeit besteht darin, das Machine Learning fortzusetzen und mithilfe eines FEM-Modells eine Datenbank zu generieren, welche ein neuronales Netz speist.

Ihre Aufgaben sind im Einzelnen:

• Literaturrecherche zu Lasten und Kräften, die auf die Struktur eines Schienenfahrzeugs einwirken
• Einarbeitung in bisherige Arbeiten
• Generierung einer Datenbank zum Trainieren des Machine Learning
• Programmierung des neuronalen Netzes