Das EZRT ist ein international führendes Forschungs- und Entwicklungszentrum
mit Kernkompetenzen auf dem Gebiet des zerstörungsfreien Monitorings entlang des Produktlebenszyklus, angefangen vom Rohstoff über die Produktion bis zum Recycling. Es definiert und erweitert den aktuellen Stand der Technik auf diesem Gebiet,
insbesondere mittels bildgebenden Röntgen- und Magnetresonanztechnologien
sowie optischen Prüftechniken.
Deine Aufgaben:
Du unterstützt uns bei der Segmentierung und Klassifizierung von Pflanzen unter
schiedlicher Genotypen mittels neuronaler Netze. Zudem hilfst Du bei der Implementierung von Netzstrukturen für die spezifischen Problemstellungen im Biologiebereich.
• Du besitzt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit neuronalen Netzen
• Du zeichnest Dich durch Kenntnisse in einer einschlägigen neuronalen Netzbibliothek (Tensorflow, Theano) aus (optional)
• Du arbeitest selbstständig, gewissenhaft und forschungsorientiert
• Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld
• Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis
• Den Freiraum, Dich Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechend zu entwickeln
Wir freuen uns auf Deine vollständige und aussagekräftige Bewerbung (PDF: Anschreiben, Lebenslauf, letzter Notenspiegel) unter Angabe der Kennziffer 39865.
Bitte gib in Deiner Bewerbung an, wie Du auf dieses Stellenangebot aufmerksam geworden bist.
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