Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Thema „Intelligente Wärmenetzen“ mit Möglichkeit zur Promotion

Traineestelle - Stellenangebot | Universität Stuttgart - Institut für Energiewirtschaft und Rationelle Energieanwendung

  • Arbeitgeber Universität Stuttgart - Institut für Energiewirtschaft und Rationelle Energieanwendung
    Jobdatum 05. Juli 2022
    Einstiegsart Traineestelle
    Einsatzort Heßbrühlstraße 49A, 70565 Stuttgart

    Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Thema „Intelligente Wärmenetzen“ mit Möglichkeit zur Promotion - Stellenbeschreibung

    Connecticum Job-Nr 1513912 / SAM 05-22

    Das Institut für Energiewirtschaft und Rationelle Energieanwendung (IER) gestaltet das nachhaltige Energiesystem der Zukunft aktiv mit und arbeitet interdisziplinär zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.


    Zur Bearbeitung wissenschaftlicher und angewandter Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n M.Sc. der Ingenieurwissenschaften der Fachrichtungen Energie- oder Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Umweltschutztechnik, Wirtschaftsingenieur oder vergleichbar als


    Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Thema „Intelligente Wärmenetzen“

     
    Kennziffer: SAM 05-22

     
    Deutschland strebt mit dem Klimaschutzplan an, bis zum Jahr 2045 klimaneutral zu sein. Um langfristig die Dekarbonisierungsziele zu erreichen, ist u. a. eine Transformation der Fernwärme, weg von hohen Netztemperaturen und KWK-dominierter Wärmeerzeugung, hin zu Systemen, die sowohl die Sektorkopplung als auch die Integration von hohen Anteilen erneuerbaren Energien ermöglichen. Hieran wird in enger Kooperation mit Fernwärmeversorgungsunternehmen in Reallaboren aktiv geforscht.

    Das Institut für Energiewirtschaft und Rationelle Energieanwendung (IER) untersucht mittels digitaler Zwillinge die Rolle der Fernwärme im zukünftigen Wärmemarkt und ihre Optimierungspotentiale. Hierbei finden unter anderem Simulations- und Optimierungsmodelle in den Programmiersprachen Modelica und Python sowie intelligente Klassifizierungs- und Prognosemodelle auf Basis von Maschinellen Lernens Anwendung.

     
    Ein wesentlicher Stützpfeiler der Transformation von Wärmenetzen ist die Digitalisierung. Die Digitalisierung eröffnet Optionen einer simultanen Erfassung aller relevanten Entscheidungsparameter. Diese Daten sollen genutzt werden, um die Gesamteffizienz der Wärmenetze zu steigern, Fehlerquellen in Teilnetzen zu lokalisieren sowie Steuer- und Regelalgorithmen zu optimieren und zu entwickeln, damit die Transformation von Bestandswärmenetzen für einen dekarbonisierten Wärmemarkt gelingt. Ziel ist die Anwendung bestehender und die Entwicklung spezialisierter Modelle und Algorithmen zur Quantifizierung der durch die Digitalisierung realisierbaren Effizienzsteigerungspotentiale für Wärmenetze sowohl hinsichtlich des technischen als auch des ökonomischen Potentials. Durch eine Generalisierung der Ergebnisse soll zudem die Übertragbarkeit auf weitere Wärmenetze ermöglicht werden.

     

    Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und explizit erwünscht. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Die Befristung richtet sich nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVg). Eine Verlängerung des Vertrages wird seitens des IER angestrebt. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13 80%.

     

    Anforderungsprofil
    Wir erwarten von Ihnen folgendes Profil:

    • Sie verfügen über ein Hochschulstudium der Ingenieurwissenschaften oder einem fachlich angelehnten Studium mit dem Abschluss M.Sc. oder M.Eng.
    • Sie haben idealerweise erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Modellierung oder allgemein der Energiesystemmodellierung (Kenntnisse in Modelica, Erfahrungen in einer Programmiersprache, Datenbankkenntnisse sind wünschenswert)
    • Sie sind ein ausgeprägtes Organisationstalent und kommunikationsstark
    • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
    • Sie arbeiten terminorientiert, selbständig und pragmatisch
    • Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab


    Wir bieten Ihnen:
    • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen und motivierten Team
    • Die Möglichkeit zur Promotion und ein breites Spektrum an zu Ihren Tätigkeitsinhalten passenden Forschungsthemen
    • Zusammenarbeit in einem Team von Wissenschaftler*innen und Fachleuten quer durch alle Hierarchien
    • Kontakte zu Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen im Rahmen von Projekten
    • Bezahlung nach TV-L entsprechend Ihrer Ausbildung und Ihren Kenntnissen
    • Modernes und innovatives Arbeitsumfeld

    Haben wir Ihr Interesse geweckt?
    Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!

    Diese senden Sie bitte unter Angabe der o.g. Kennziffer SAM 05-22 und Ihres möglichen Eintrittstermins spätestens bis zum 15. Mai 2022 an das


    Institut für Energiewirtschaft und Rationelle Energieanwendung (IER)
    z. Hd. Herrn Prof. Dr.-Ing. Kai Hufendiek
    Heßbrühlstraße 49a
    D-70565 Stuttgart


    oder per E-Mail mit dem Betreff „SAM 05-22“ mit einer PDF-Datei als Anhang an:
    bewerbung@ier.uni-stuttgart.de

     
    Die Universität Stuttgart möchte den Anteil von Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbung von Frauen besonders interessiert. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

    Die Einstellung der wissenschaftlichen/nichtwissenschaftlichen Mitarbeiter/innen erfolgt durch die Zentrale Verwaltung (Rektoramt). Weitere Informationen unter: www.ier.uni-stuttgart.de 

     
    Informationen zum Umgang mit Bewerberdaten nach Art. 13 DS-GVO finden Sie unter: www.uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung/.
Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Thema „Intelligente Wärmenetzen“ mit Möglichkeit zur Promotion

Jobkennzeichen:
Connecticum Job-Nr 1513912 / SAM 05-22
Bereiche:
Bau - Bauingenieurwesen
Wirtschaftswissenschaften: Umweltmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, allg. Wirtschaftswissenschaften
Ingenieurwissenschaften: Allg. Ingenieurwissenschaften, Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Regenerative Energien, Umwelttechnik, Verfahrenstechnik, Verkehrsingenieurwesen, Versorgungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Studienbereiche anzeigen
Informatik: Umweltinformatik
Naturwissenschaften: Naturwissenschaften allg.
Sonstige: Sonstiges, Wald und Umwelt

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Connecticum November 2022 vom 29.11. bis 01.12.2022