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Master Thesis Student in Electrical Engineering, Communication Engineering, Computer Science or similar (w/m/d)

Abschlussarbeit - Stellenanzeige | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Stellenbeschreibung - Master Thesis Student in Electrical Engineering, Communication Engineering, Computer Science or similar (w/m/d)

connecticum Job 1742749


Studien-/ Abschlussarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut Kommunikation und Navigation, Abteilung Satellitennetze in Oberpfaffenhofen suchen wir eine/n
Master Thesis Student in Electrical Engineering, Communication Engineering, Computer Science or similar (w/m/d)
Age of information in modern random access schemes for IoT systems
Das erwartet Sie:
The internet of Things (IoT) is attracting an increasing attention from both industry and academia, and will be a core component of the next generation 6G systems. In an IoT network, a potentially massive number of low-cost, low-complexity devices generate traffic to be reported to a common receiver monitoring the situation. Relevant examples include asset tracking, industrial and environmental monitoring, smart cities, as well as cyber-physical systems. In this context, medium access protocols are paramount to grant an efficient sharing of the wireless channel among a massive number of uncoordinated terminals. Modern random access schemes, combining the principles of ALOHA with advanced signal processing techniques, have emerged as a promising solution, and have proven capable of achieving excellent performance in terms of throughput and reliability. On the other hand, for many relevant IoT applications, information may only valuable if up-to-date, i.e. if received within a certain amount of time from the moment it was generated. This aspect, often measured in terms of age of information, is fundamental to the design of efficient systems, as transmission of old data packets might not only be useless but even harmful for the network, inducing additional congestion on the channel. Understanding how modern random access schemes perform and can be optimized from this standpoint is a key yet still open question, with profound implications on system design.
Das erwarten wir von Ihnen:
  • Study of Electrical Engineering, Communication Engineering or Computer Science or similar
  • Knowledge of layer 2 protocols (medium access control)
  • Good analytical skills
  • Experience in MATLAB or Python programming
Unser Angebot:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: 01.05.2024
Dauer: 6 months
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 5 TVöD.
Kennziffer: 92289
Kontakt:
Andrea Munari Institut für Kommunikation und Navigation
Tel.: 08153 28 3639

Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:

Master Thesis Student in Electrical Engineering, Communication Engineering, Computer Science or similar (w/m/d)

Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1742749
Bereiche:
Ingenieurwissenschaften: Luft- und Raumfahrttechnik, Nachrichtentechnik
Informatik: Informatik, Informationstechnik

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