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Student/in im Bereich Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Data Science o. ä.

Abschlussarbeit - Stellenanzeige | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Stellenbeschreibung - Student/in im Bereich Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Data Science o. ä.

connecticum Job 1742543


Studien-/ Abschlussarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut für Verkehrsforschung in Berlin suchen wir eine/n
Student/in im Bereich Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Data Science o. ä.
Masterarbeit: Standortermittlung für Ladeinfrastruktur von Elektrofahrzeugen in städtischer Umgebung
Das erwartet Sie:
Am Institut für Verkehrsforschung gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Wir konzipieren Lösungen unter Berücksichtigung des gesamten Verkehrssystems und achten darauf, dass Mobilitäts- und Transportbedarfe auf klimaschonende und sozial verträgliche Art und Weise umgesetzt werden.
Unsere Vision für die Mobilität der Zukunft bedeutet, wir gestalten Verkehrsmittel, Verkehrsmärkte und -angebote sowie Räume, in denen Mobilität und Transport stattfindet. Wie Lösungen wirken, ermitteln und bewerten wir mit Hilfe von Modellen und Simulationen, sowie im Rahmen von virtuellen Umgebungen, Reallaboren und Experimentierräumen. Das macht uns handlungsgestaltend für unsere Partner aus Wirtschaft, Kommunen und Politik.
Die Ladeinfrastruktur ist der entscheidende Erfolgsfaktor von Elektrofahrzeugen, die wiederum eine mögliche Lösung für die Energie- und die Verkehrswende in Deutschland darstellen. Insbesondere eine gut ausgebaute Ladeinfrastruktur in Städten und dichtbesiedelten Gebieten ist dabei kritisch. Ziel der hier ausgeschriebenen Masterarbeit ist die Entwicklung einer neuen Methodik zur Standortermittlung zukünftiger Ladeinfrastruktur für elektrische Fahrzeuge in städtischer Umgebung.
Dabei wird der Fokus der Untersuchungen auf Deutschland liegen, die Methodik soll insbesondere auf Städte und städtische Umgebungen anwendbar sein. Darum muss die Methodik auf freien, leicht zugänglichen Open-Source-Datensätzen basieren, die innerhalb der Arbeit festgelegt werden. Zu solchen Datensätzen können zum Beispiel Reisedaten aus der Erhebung Mobilität in Deutschland (MiD), Parkplatzdaten, Gebäude- und Anlagenbestand und soziodemographische Information zu Haushalten gehören. Die Methodik muss insbesondere in das Ladebedarf-Modell des DLR (CURRENT – siehe untenstehender Link) integriert werden können.
Sie werden direkt mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern am Institut für Verkehrsforschung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt zusammenarbeiten. Wir werden die Masterarbeit in engen Austausch begleiten, sodass regelmäßige Updates über die Arbeit durch den Studenten erforderlich sind.
Das erwarten wir von Ihnen:
  • Laufendes Master-Studium im Bereich der Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Data Science o. ä.
  • Hervorragende Noten, Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten, Freude an Problemlösung, analytisches Denken von Vorteil
Unser Angebot:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 6 Monate
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: ohne Vergütung
Kennziffer: 90788

Informationen zur Bewerbung
Stellenangebot:

Student/in im Bereich Ingenieurswissenschaften, Mathematik, Data Science o. ä.

Jobkennzeichen:
Connecticum Job 1742543
Bereiche:
Naturwissenschaften: Mathematik

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