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Ausbildungsplatz · Abschlussarbeit im Unternehmen

Promotionsstelle "Improving Motion Simulation Experience using Reinforcement Learning"

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) · Weßling

Promotionsstelle "Improving Motion Simulation Experience using Reinforcement Learning"

Einstiegsart
Ausbildungsplatz, Abschlussarbeit im Unternehmen
Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Einsatzort
Weßling
Fachrichtung
Informatik
Letzte Aktualisierung
26.08.2026
connecticum-JobNr
1850811

Stellenbeschreibung

Herzlich willkommen am Institut für Flugsystemtechnik. Im Zentrum unserer Arbeit steht das Zusammenspiel von Flugzeugkonfiguration, Pilotinnen und Piloten und moderner Flugsystem-Technologie. Von der Flugdynamik bis zu unbemannten Luftfahrzeugen, von der Simulation bis zum realen Flugversuch – wir analysieren, testen und entwickeln Innovationen, die das Fliegen der Zukunft prägen.

Das erwartet dich

Bewegungssimulation wird in vielen Bereichen der Forschung und Entwicklung, aber auch zur Ausbildung (z.B. Pilotentraining) eingesetzt. Um dem Simulatorinsassen ein realistisches Empfinden zu vermitteln, wird ein sogenannter Motion Cueing Algorithm (MCA) genutzt, der die Bewegungen von der simulierten Anwendung in den meist deutlich kleineren Arbeitsraum der Bewegungsplattform transferiert. Dabei werden Eigenheiten der menschlichen Bewegungswahrnehmung ausgenutzt, wie Wahrnehmungsschwellen und die Dominanz des optischen Flusses.

Da die Bewegungsplattform physikalische Beschränkungen hat und jeder Mensch unterschiedlich empfindet, ist die Suche nach einem immersiven Motion Cueing Algorithmus und dessen Parametrisierung ein herausforderndes Unterfangen.

Deine Aufgaben

Einarbeitung in den bestehenden RL-MCA Durchführung einer Recherche, wie die Simulationsgüte quantifiziert werden kann Erstellung einer Metrik zur Quantifizierung der Simulatorgüte gegebenenfalls Durchführung von Studien zur Bestätigung der Metrik mit verschiedenen MCA Entwicklung von Methoden zur schnellen Parametrisierung des Reinforcement Learning MCA Entwicklung eines RL basierten MCA, der den bisherigen erweitert, beispielsweise um die Nutzung eines Modells des Vestibulärsystems, die Betrachtung von mehr als sechs Achsen und die Berechnung im Gelenkwinkelraum anstelle des kartesischen Raums Das bringst du mit abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik oder Ingenieurswissenschaften fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning Programmierkenntnisse in C++, Python Erfahrungen im Bereich Bewegungssimulation Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5991 ) beantwortet dir gerne: Dr. Andreas SeefriedTel.: +49 8153 28 2470

Über Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Gründungsjahr
1907
Mitarbeiter im Unternehmen
10.001 - 50.000
Firmensprache
Deutsch, Englisch
Website
DLR.de
Karriere-Website
DLR.de/jobs

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